AIMONIA 4.0
El proyecto de investigación industrial tiene como objetivo el desarrollo, implementación y diseño de un sistema óptimo de gestión y control de...
AI4MRD Fase 2 aplica inteligencia artificial para automatizar y optimizar el análisis genómico en oncología, mejorando la validación de variantes y la selección de marcadores tumorales en NGS. ¡Más precisión, trazabilidad y escalabilidad en el seguimiento de la enfermedad mínima residual!
Presupuesto: 308.517,00€
Expediente: AEI-010500-2025-26
Este proyecto corresponde a la segunda fase del proyecto AI4MRD, en esta etapa se abordan dos procesos críticos del análisis clínico por secuenciación masiva (NGS) en pacientes oncológicos: la validación visual de variantes genéticas y la selección de marcadores tumorales para el seguimiento de la Enfermedad Mínima Residual (EMR). Ambos pasos son actualmente manuales, lentos y dependientes de la experiencia del analista, lo que limita su escalabilidad, trazabilidad y reproducibilidad.
Esta fase propone el desarrollo de modelos de inteligencia artificial (IA) que automaticen y optimicen estos procesos, integrándolos en la plataforma digital que será evolucionada en esta Fase 2.
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