AIMONIA 4.0
El proyecto de investigación industrial tiene como objetivo el desarrollo, implementación y diseño de un sistema óptimo de gestión y control de...
La Fase 2 del proyecto ERTAI profundiza en la transformación digital del área de recursos humanos mediante el desarrollo de herramientas avanzadas basadas en algoritmos de clusterización, predicción y recomendación.
Presupuesto: 238.561 €
Expediente: AEI-010500-2024-99
Estas tecnologías permiten detectar tendencias en el mercado laboral, identificar necesidades formativas, optimizar puestos de trabajo, mejorar la redacción de ofertas y CVs, e implementar evaluaciones de candidatos.
Además, esta fase, como continuación de la Fase 1, busca perfeccionar las herramientas desarrolladas previamente, incorporando nuevos formatos de información, como video y audio, para candidatos y empresas. También se centra en mejorar la funcionalidad de los modelos de matching, selección y recomendación, potenciando la generación de conocimiento estratégico y optimizando las decisiones tácticas y operativas.
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