EVAR-TWIN

El proyecto EVAR-Twin tiene como objetivo el desarrollo de una herramienta semiautomática de apoyo clínico para cirujanos vasculares, destinada a evaluar cómo el comportamiento del flujo sanguíneo influye en la generación de trombos tras procedimientos de reparación endovascular de aneurismas aórticos abdominales (EVAR). Integrando simulaciones avanzadas de dinámica de fluidos computacional (CFD), técnicas de inteligencia artificial y procesamiento automatizado de imágenes médicas. La solución permitirá generar modelos in silico personalizados del paciente a partir de tomografías, resonancias magnéticas y datos de simulación facilitando así la predicción del riesgo trombogénico postoperatorio.

Desde el punto de vista técnico, la plataforma automatiza por completo el flujo de trabajo; desde la construcción de modelos tridimensionales y la resolución numérica de ecuaciones hemodinámicas bajo condiciones fisiológicas realistas hasta el procesado e integración de los resultados. Se incorporarán modelos computacionales de última generación que simulan la interacción entre sangre, endoprótesis y paredes vasculares, permitiendo identificar zonas con alto riesgo de trombosis. Además, se integrarán datos clínicos reales con los modelos digitales para construir gemelos virtuales del paciente, lo que permite simular distintos escenarios terapéuticos o evolutivos. La inteligencia artificial se aplica tanto al procesamiento automatizado como al análisis predictivo, mejorando la capacidad de detección precoz y estratificación del riesgo, y creando así mismo una base de datos sobre la que el sistema aprende con el tiempo, paciente tras paciente.